교육목표·학과개요
4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터 분석과 인공지능 분야의 전문가 양성에 필요한 소프트웨어 이론, 실습 및 응용 교육을 통하여 4차 산업혁명에 대비한 글로벌 인재양성을 목표로 함
대학·학과 목표 로드맵
우송대학교 AI・빅데이터학과 목표 로드맵
우송대학교 AI・빅데이터학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 게임프로그래머, 시스템소프트웨어개발자까지 함께 봅니다.
목표 학과 적용목표직업 입력학교·학년 추가
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우송대학교 AI・빅데이터학과
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학생 정보
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학과가 보는 학생상
4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터 분석과 인공지능 분야의 전문가 양성에 필요한 소프트웨어 이론, 실습 및 응용 교육을 통하여 4차 산업혁명에 대비한 글로벌 인재양성을 목표로 함
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
AI in Digital HealthcareAI in industry 4.0Advanced Topics in Machine LearningAdvanced big data toolsAlgorithmBig data platformCapstone Project 1Capstone Project 2Cloud platformCognitive ScienceComputer NetworksComputer Vision
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
AI・빅데이터학과 전공과 연결되는 교과 단원을 고르고, 질문-탐구-정리 흐름이 보이는 세특 주제를 준비하세요.
우송대학교 AI・빅데이터학과 목표에 맞춰 독서, 보고서, 발표 활동을 한 학기 단위로 누적하세요.
Career Paths
진로 경로
게임프로그래머
시스템소프트웨어개발자
시스템운영관리자
웹마스터
웹프로그래머
음성처리전문가
응용소프트웨어개발자
컴퓨터공학기술자
컴퓨터프로그래머
Admission Stats
전형별 경쟁률 (2025학년도)
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 2.65:1 | - | - | - |
| 정시 | 5.21:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 우송대학교 AI・빅데이터학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.