충남대학교 생명정보융합학과 목표 로드맵

현대 생명과학에서 생성되는 방대한 데이터를 기존의 실험적 방법만으로 분석하기 어려워짐에 따라, 통계와 컴퓨터 프로그래밍을 활용한 데이터 분석의 중요성이 커졌습니다. 이 학문은 정보 기술을 생명과학에 접목하여 데이터 기반의 정밀한 분석과 새로운 발견을 가능하게 하는 융합 인재를 양성하는 데 핵심적인 의의가 있습니다.

충남대학교 생명정보융합학과는 생명과학과 정보 기술(IT)을 융합한 학문 분야로, 생물학, 유전학 등 기초 생명과학과 프로그래밍, 데이터 분석, 인공지능 기술을 함께 학습합니다. 학생들은 바이오 빅데이터를 다루는 역량을 키워 데이터 기반으로 생명 현상을 해석하고 분석하는 능력을 기릅니다. 졸업 후에는 제약회사, 유전체 분석 기업의 데이터 사이언티스트나 연구원으로 진출하거나, 대학원 진학 후 국공립 연구소, 병원 등 다양한 분야로 나아갈 수 있습니다. 학과의 주요 강점은 융합적 교육과정, 3학년부터 시작되는 실험실 실습 경험, 그리고 대덕연구단지와 연계한 풍부한 인턴십 기회입니다.

이 연구는 롱리드 시퀀싱 기술을 이용해 생물 다양성이 높은 선형동물의 유전체 정보를 확보하고, 이를 통해 표현형의 차이가 유전적 수준에서 어떻게 비롯되는지 규명함으로써 비교유전체학 및 진화생물학 분야에 기여하는 학문적 의의를 가집니다.

김준 교수의 연구실은 롱리드 시퀀싱 기술을 활용하여 종간 및 종내 유전적 차이를 연구합니다. 주요 연구 대상은 썩은 과일에서 채집한 선충(선형동물)으로, 전국 각지에서 다양한 선충을 수집하여 유전체를 분석합니다. 이를 통해 생식 방식과 같은 표현형적 다양성이 유전체 수준에서 어떻게 나타나는지 규명하는 것을 목표로 합니다. 또한 고등학생 및 어린이와 함께하는 선충 채집 실습 등 과학 대중화 활동도 활발히 진행하고 있습니다.