고슴대치
대학·학과 목표 로드맵

단국대학교 통계데이터사이언스학과 목표 로드맵

단국대학교 통계데이터사이언스학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요.

목표 학과 적용목표직업 입력학교·학년 추가

검색한 목표로 바로 생성

단국대학교 통계데이터사이언스학과

목표 대학·학과는 적용되어 있습니다.

학생 정보

학교급과 학년을 선택하면 학교 검색이 열립니다.

학교급

현재 학년
초등·중등·고등 중 하나를 선택해주세요.
재학 학교

학생 구분을 선택하면 학교 검색이 열립니다.

학생 구분과 학년 선택 후 학교를 검색할 수 있습니다.
목표직업

통계데이터사이언스학과 진학 후 생각하는 직업을 입력해주세요.

필수 정보 입력 중

학생 구분을 선택해주세요.

Ideal Profile

학과가 보는 학생상

(1) 충실한 이론교육을 통해 학생들이 통계학의 기본원리를 잘 이해하고 이를 바탕으로 한 문제해결능력을 갖출 수 있도록 한다. ◦ 통계이론 교육을 통해 통계학의 기본원리를 이해하여 다양한 통계분석 기법에 활용할 수 있는 통계적 사고력을 배양한다. ◦ 통계적 사고력을 바탕으로 새로운 문제들을 창의적으로 해결할 수 있는 능력을 함양한다. (2) 실무교육 강화를 통해 통계적 사고력을 실제 업무에 적용하여 합리적인 결과를 도출할 수 있도록 한다. ◦ 데이터 분석에 널리 활용되고 있는 R, Python 등 통계 소프트웨어 활용능력을 배양하고 데이터 분석 프로젝트를 통해 다양한 문제를 해결하는 경험을 쌓을 수 있도록 함으로써 사회적 요구에 부응하는 실무 역량을 갖출 수 있도록 한다. ◦ 실제 데이터 분석 현장에서 일하고 있는 데이터 분석 전문가, 기업들과의 유기적 협력 관계를 통해 실습용 데이터베이스를 구축하고 실무 통계 활용 경험을 공유할 기회를 제공한다. ◦ 학회, 공모전 참여 등을 통해 데이터 분석 프로젝트 결과를 공유하는 역량을 키울 수 있는 기회를 제공한다. (3) 융합적 사고를 바탕으로 새로운 문제를 창조적 관점에서 접근하여 합리적인 해결방안을 제시할 수 있도록 한다. ◦ 통계학의 기본원리를 익히는 이론수업과 다양한 분야의 데이터에 이를 활용하는 응용수업을 유기적으로 구성하여 융합적 사고 능력을 키운다. ◦ 다양한 전공을 가진 학생들이 참여하는 통계학습 동아리 등 비교과 활동을 지원함으로써 다양한 분야에서 수집되는 데이터를 이해하고 해당 분야에 적합한 통계적 방법론을 활용할 수 있는 융합적 지식을 갖출 수 있도록 한다. ◦ 융합적 사고력을 바탕으로 문제들을 새로운 시각으로 보고 창의적인 해결방안을 모색할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 한다.

Department Detail

학과 상세 근거

교육목표·학과개요

(1) 충실한 이론교육을 통해 학생들이 통계학의 기본원리를 잘 이해하고 이를 바탕으로 한 문제해결능력을 갖출 수 있도록 한다. ◦ 통계이론 교육을 통해 통계학의 기본원리를 이해하여 다양한 통계분석 기법에 활용할 수 있는 통계적 사고력을 배양한다. ◦ 통계적 사고력을 바탕으로 새로운 문제들을 창의적으로 해결할 수 있는 능력을 함양한다. (2) 실무교육 강화를 통해 통계적 사고력을 실제 업무에 적용하여 합리적인 결과를 도출할 수 있도록 한다. ◦ 데이터 분석에 널리 활용되고 있는 R, Python 등 통계 소프트웨어 활용능력을 배양하고 데이터 분석 프로젝트를 통해 다양한 문제를 해결하는 경험을 쌓을 수 있도록 함으로써 사회적 요구에 부응하는 실무 역량을 갖출 수 있도록 한다. ◦ 실제 데이터 분석 현장에서 일하고 있는 데이터 분석 전문가, 기업들과의 유기적 협력 관계를 통해 실습용 데이터베이스를 구축하고 실무 통계 활용 경험을 공유할 기회를 제공한다. ◦ 학회, 공모전 참여 등을 통해 데이터 분석 프로젝트 결과를 공유하는 역량을 키울 수 있는 기회를 제공한다. (3) 융합적 사고를 바탕으로 새로운 문제를 창조적 관점에서 접근하여 합리적인 해결방안을 제시할 수 있도록 한다. ◦ 통계학의 기본원리를 익히는 이론수업과 다양한 분야의 데이터에 이를 활용하는 응용수업을 유기적으로 구성하여 융합적 사고 능력을 키운다. ◦ 다양한 전공을 가진 학생들이 참여하는 통계학습 동아리 등 비교과 활동을 지원함으로써 다양한 분야에서 수집되는 데이터를 이해하고 해당 분야에 적합한 통계적 방법론을 활용할 수 있는 융합적 지식을 갖출 수 있도록 한다. ◦ 융합적 사고력을 바탕으로 문제들을 새로운 시각으로 보고 창의적인 해결방안을 모색할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 한다.

주요 교과·교육과정

R프로그래밍기계학습개론다변량자료분석데이터마이닝데이터베이스와SQL실습데이터사이언스프로그래밍1데이터사이언스프로그래밍2딥러닝의통계적이해범주형자료분석생존자료분석수리통계학1수리통계학2

대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.

Competencies

핵심 역량

전공 적합성

탐구 역량

Exploration

탐구·세특 준비 방향

통계데이터사이언스학과 전공과 연결되는 교과 단원을 고르고, 질문-탐구-정리 흐름이 보이는 세특 주제를 준비하세요.

단국대학교 통계데이터사이언스학과 목표에 맞춰 독서, 보고서, 발표 활동을 한 학기 단위로 누적하세요.

Career Data

진로 데이터 상태

추가 검증 필요

현재 수집된 진로 데이터는 항목 수가 부족해 대표 경로로 표시하지 않았습니다.

Admission Stats

전형별 경쟁률 (2025학년도)

전형경쟁률모집지원합격
수시13.94:1---
정시7.58:1---

출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값

개인화 시작

같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.

학년과 학교만 선택하면 단국대학교 통계데이터사이언스학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.

입력 영역으로 이동