광운대학교 전자융합공학과 목표 로드맵

이 강의는 실제 합격 경험을 바탕으로 한 실용적 학습법과 시험 대비 전략을 제시하여 고등학생의 정시 준비 및 자기주도 학습 설계에 실질적인 참고가 된다.

영상은 이과 정시 준비 경험을 가진 선배의 인터뷰로, 수학은 기출과 사설 문제를 골고루 풀고 여름 이후에는 틀렸던 문제 위주로 복습할 것을 권장합니다. 과학 탐구는 기출 선지와 오답 원인을 정리해 반복 학습하고, 생명과학은 암기보다 문제풀이 사고를 키우며 킬러 문제 위주로 훈련했다고 설명합니다. 국어는 문학 인강과 기출 문제를 꾸준히 풀고 해설을 중심으로 학습했으며, 수능 직전에는 걱정의 내용을 구체화하고 최악의 상황을 대비한 실천 계획을 세워 마인드컨트롤을 할 것을 조언합니다. 선배는 9월 모의고사 성적이 낮더라도 두 달간 꾸준히 노력하면 성적 향상이 가능하다고 후배들에게 격려합니다.

무선 위상배열 수신기의 프론트엔드 성능(감도·위상 정밀도)을 향상시키고, 머신러닝 기반 자동설계로 수동소자(인덕터) 개발 시간을 단축함으로써 무선 시스템 설계의 효율성과 실용성을 동시에 높였다는 점에서 학문적·공학적 의의가 큽니다.

본 강의는 7GHz 대역을 목표로 한 위상배열 수신 시스템의 전반적 설계 결과를 소개합니다. 초광대역 슬롯 안테나, 저잡음 2단 LNA, 위상 변화 보상 기능을 갖춘 VGA, 제어 가능한 위상·진폭 출력을 내는 VMPS(벡터섬) 회로를 설계·시뮬레이션하여 동작 대역과 이득·잡음지수·위상 안정성을 확인했습니다. 또한 고품질 온칩 인덕터 설계를 위해 머신러닝 기반의 자동화 프레임워크를 개발해 설계 정확도는 유지하면서 설계 시간을 크게 단축한 사례를 제시했습니다.