교육목표·학과개요
◼ 빅데이터 수집, 처리, 분석, AI 추론 및 머신러닝 기본지식과 소양을 갖춘 공학인 양성 ◼ 이론지식과 분석 능력을 기반으로 융합할 수 있는 창의적 인재 양성 ◼ 산업현장에서 문제해결을 할 수 있는 실무 경쟁력과 능동적 사고의 유연한 인재 양성 ◼ 최신 기술 및 이론, 트렌드를 조사하고 신기술 습득을 통한 Early-adapter적 인재 양성 ◼ 국제적 안목을 갖추고 산업발전에 이바지할 글로벌 전문 인재 양성
대학·학과 목표 로드맵
대진대학교 AI빅데이터전공 목표 로드맵
대진대학교 AI빅데이터전공 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 시스템소프트웨어개발자, 컴퓨터시스템분석가까지 함께 봅니다.
목표 학과 적용목표직업 입력학교·학년 추가
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대진대학교 AI빅데이터전공
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학과가 보는 학생상
◼ 빅데이터 수집, 처리, 분석, AI 추론 및 머신러닝 기본지식과 소양을 갖춘 공학인 양성 ◼ 이론지식과 분석 능력을 기반으로 융합할 수 있는 창의적 인재 양성 ◼ 산업현장에서 문제해결을 할 수 있는 실무 경쟁력과 능동적 사고의 유연한 인재 양성 ◼ 최신 기술 및 이론, 트렌드를 조사하고 신기술 습득을 통한 Early-adapter적 인재 양성 ◼ 국제적 안목을 갖추고 산업발전에 이바지할 글로벌 전문 인재 양성
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
3D그래픽스4차산업과AIAI개론객체지향자바고급빅데이터분석실무대용량데이터처리실무데이터구조의이해데이터기반프로그래밍데이터모델링수학데이터사이언스개론딥러닝의이해및실습머신러닝의이해및실습
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
AI빅데이터전공 전공과 연결되는 교과 단원을 고르고, 질문-탐구-정리 흐름이 보이는 세특 주제를 준비하세요.
대진대학교 AI빅데이터전공 목표에 맞춰 독서, 보고서, 발표 활동을 한 학기 단위로 누적하세요.
Career Paths
진로 경로
시스템소프트웨어개발자
컴퓨터시스템분석가
데이터분석전문가
빅데이터전문가
IT기술지원전문가
Admission Stats
전형별 경쟁률 (2025학년도)
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 3.79:1 | - | - | - |
| 정시 | 2.8:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 대진대학교 AI빅데이터전공 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.