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한남대학교 빅데이터응용학과 목표 로드맵

한남대학교 빅데이터응용학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 경영정보시스템개발자, 고객정보분석원까지 함께 봅니다.

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한남대학교 빅데이터응용학과

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학과가 보는 학생상

데이터의 저장 및 처리 기술이 발달함에 따라 사회 다양한 영역에서 빅데이터를 분석하고 활용하는 능력을 가진 전문가를 필요로 하고 있다. 이를 위하여 빅데이터 응용학과는 4차 산업혁명 시대의 기술변화와 시장수요에 부합하는 대용량(Volume)의ㆍ실시간(Velocity)으로 생성되는ㆍ다양한(Variety) 형태의 데이터를 처리 및 분석, 해석하고 데이터의 의미를 효과적으로 표현(Visualization)하는 이론적 토대와 활용 방식을 학습하는 것에 중점을 둔다. 이를 통하여 데이터에서 가치(Value)를 창출 할 수 있는 빅데이터 전문가 인력을 양성하는 것을 목적으로 한다.

Department Detail

학과 상세 근거

교육목표·학과개요

데이터의 저장 및 처리 기술이 발달함에 따라 사회 다양한 영역에서 빅데이터를 분석하고 활용하는 능력을 가진 전문가를 필요로 하고 있다. 이를 위하여 빅데이터 응용학과는 4차 산업혁명 시대의 기술변화와 시장수요에 부합하는 대용량(Volume)의ㆍ실시간(Velocity)으로 생성되는ㆍ다양한(Variety) 형태의 데이터를 처리 및 분석, 해석하고 데이터의 의미를 효과적으로 표현(Visualization)하는 이론적 토대와 활용 방식을 학습하는 것에 중점을 둔다. 이를 통하여 데이터에서 가치(Value)를 창출 할 수 있는 빅데이터 전문가 인력을 양성하는 것을 목적으로 한다.

주요 교과·교육과정

R기초R심화SAS기초SAS심화SAS응용SQL기초수학기초통계다변량분석데이터마이닝데이터시각화데이터탐색

대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.

Competencies

핵심 역량

전공 적합성

탐구 역량

Exploration

탐구·세특 준비 방향

이 영상은 대학 내 학생 자치 활동의 구체적인 사례로서, 학생들이 공동체의 문제를 진단하고 소통, 교류, 복지 증진을 위한 실질적인 해결책을 제시하는 과정을 보여줍니다. 이는 리더십과 공동체 운영에 대한 현실적인 탐구 자료로서 의의를 가집니다.

2026학년도 한남대학교 빅데이터응용학과 학생회 후보들이 학과 생활 개선을 위한 다섯 가지 핵심 공약을 발표했습니다. 주요 공약으로는 기부 문화 활성화를 위한 '솔방울 바자회' 개최, 교수와의 원활한 소통을 위한 익명 소통함 설치, 그리고 학과 비품의 체계적인 관리가 포함됩니다. 더불어 선후배 간의 교류를 위한 학술 교류제 개최와 정보 접근성을 높일 학과 게시판 설치를 약속했습니다. 이 모든 공약은 학우들이 더 즐겁고 의미 있는 학과 생활을 통해 함께 성장하는 공동체를 만드는 것을 목표로 합니다.

이 강의는 현대 빅데이터 교육이 기술 습득을 넘어 사회의 실제 문제를 해결하는 '융합적 사고'를 기르는 데 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다. 또한, 데이터 과학이 특정 전공자만의 영역이 아닌, 다양한 배경의 학생들이 도전하여 사회적 가치를 창출할 수 있는 포용적인 학문임을 강조하는 데 의의가 있습니다.

한남대학교 빅데이터응용학과는 금융, 의료 등 다양한 분야의 문제를 데이터로 해결하는 인재 양성을 목표로 합니다. 학년별 체계적인 교육과정을 통해 파이썬, R과 같은 기초부터 머신러닝, 인공지능, 실무 프로젝트까지 배울 수 있습니다. 프로그래밍이나 수학에 대한 사전 지식이 부족하더라도, 학과의 체계적인 교육과정과 학생의 노력이 있다면 충분히 전문가로 성장할 수 있습니다. 이 학과는 단순히 기술을 가르치는 것을 넘어, 데이터를 통해 사회 문제를 해결하는 '융합적 문제 해결 능력'을 갖추는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.

Career Paths

진로 경로

경영정보시스템개발자

고객정보분석원

소비자전문가

수학 및 통계연구원

병원정보관리자

빅데이터전문가

빅데이터아키텍처전문가

Admission Stats

전형별 경쟁률 (2025학년도)

전형경쟁률모집지원합격
수시3.2:1---
정시6.88:1---

출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값

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