이화여자대학교 교육학과 목표 로드맵

이 강의는 미래 사회가 요구하는 '체화된 지식'의 중요성을 강조하며, 이를 평가하기 위한 구체적 방안으로 AI 기술을 활용한 대입 제도 개편의 필요성을 제기한다는 점에서 학문적 의의를 가집니다.

미래 교육은 단순 암기를 넘어, 아는 것을 기반으로 실제 활동을 통해 지식을 내재화하는 방향으로 나아가야 합니다. 이에 따라 현재의 오지선다형 수능 제도는 서술, 구술, 토론 등을 포함하는 종합 평가로 대체되어야 하며, AI 기반 자동 채점 및 면접 기술을 통해 이는 충분히 실현 가능합니다. 진정한 미래 인재란 특정 분야의 전문성을 먼저 갖춘 뒤, 이를 기반으로 AI를 능숙하게 활용하는 사람입니다.

본 강의는 생성형 AI라는 최신 기술 동향을 교육학 및 인적자원개발(HRD) 분야의 오랜 난제인 '평균의 함정'과 연결하여, 기술을 통한 개인 맞춤형 교육으로의 패러다임 전환 필요성을 학문적으로 조망했다는 점에서 의의가 있습니다.

생성형 인공지능의 등장은 디지털 대전환을 가속화하며 기업교육(HRD) 분야에 근본적인 혁신을 요구하고 있습니다. 이 강의는 모든 학습자를 평균에 맞추려는 기존의 획일적인 교육 방식이 비효율적임을 '평균의 함정'에 빗대어 지적하며, 그 대안으로 인공지능 기반의 개인 맞춤형 학습을 제시합니다. 지능형 튜터링 시스템(ITS)과 같은 AI 기술을 활용함으로써 학습자 개개인의 격차를 해소하고 교육 효과를 극대화할 수 있습니다. 따라서 기업과 개인은 이러한 변화를 위기가 아닌 기회로 삼아 AI 활용 역량을 적극적으로 키워야 합니다.