국민대학교 경제학과 목표 로드맵

이 강의는 실제 입시 데이터를 바탕으로 대학별 수능 영역별 반영 비율이 합격 당락에 미치는 영향을 구체적으로 분석하여, 수험생에게 데이터에 기반한 맞춤형 입시 전략 수립의 중요성을 실증적으로 보여줍니다.

국민대학교 경제학과는 정시 전형에서 국어와 탐구 과목에 각 30%의 높은 비중을 두어, 이 과목들의 성적이 좋은 학생에게 유리합니다. 실제 상담 사례를 통해, 반영 비율이 높은 국어 성적을 한 등급 올렸을 때 합격 가능성이 크게 높아지는 반면, 반영 비율이 낮은 과목의 성적 상승은 영향이 적음을 보여주었습니다. 따라서 수험생은 자신의 강점 과목을 파악하고 해당 과목의 반영 비율이 높은 대학에 지원하는 전략을 세우는 것이 중요합니다.

이 강의는 경제학 이론과 데이터 사이언스 기술을 융합하여 금융 소외 계층 지원이나 산업계의 디지털 전환과 같은 현실적인 사회경제적 문제에 대한 구체적인 해결책을 모색한 실제 사례를 보여준다는 점에서 학문적 의의를 가집니다.

경제학과 데이터 사이언스 전공 학생들이 팀을 이루어 두 개의 금융 데이터 분석 공모전에 참여한 경험을 공유하는 발표입니다. 첫 번째 프로젝트는 신용 하락 가능성이 높은 소상공인을 예측 모델로 찾아내어 전화나 우편 등 오프라인 채널로 선제적인 금융 지원 정보를 제공하는 플랫폼을 기획했습니다. 두 번째 프로젝트에서는 지역별, 연령별 금융상품 수요 데이터를 분석하여 디지털 전환 시대에 금융업계의 오프라인 점포 운영 효율화 방안을 제안했습니다. 이 활동들은 데이터 분석을 통해 디지털 정보 격차 해소와 같은 실제 사회 문제를 해결하려는 시도라는 점에서 의미가 있습니다.