경북대학교 영어영문학과 목표 로드맵

이 강연은 '저자'라는 문학의 근본 개념을 전통적인 문학 이론과 계산 문체학 등 디지털 방법론을 융합하여 재검토한다는 점에서 학문적 의의를 가집니다. 이는 텍스트의 창작과 전승에 대한 이해를 심화시키고, 인문학 연구에 있어 학제간 접근의 새로운 가능성을 제시합니다.

Gabriel Egan 교수는 '저자'의 개념을 탐구하며, 단순히 글자를 쓰는 물리적 행위와 단어를 선택하는 정신적 행위를 구분해야 한다고 주장합니다. 그는 셰익스피어 시대의 극작가와 필경사의 관계를 예로 들어, 저자를 물리적으로 글을 쓴 사람이 아닌 '단어를 선택한 사람'으로 정의할 것을 제안합니다. 나아가 우리가 사용하는 모든 단어가 타인에게서 비롯되었다는 점을 지적하며, '단어를 선택한다'는 행위 자체의 의미에 대해 근본적인 질문을 던지며 저자성의 복잡성을 탐구합니다.

본 강연은 거대 언어 모델의 기술적 과제인 '할루시네이션'을 '거짓말'이라는 인문학적 개념과 연결하여, 첨단 기술 연구가 인문사회학적 성찰과 융합되는 학제간 연구의 중요성을 시사합니다.

KT AI2XLab의 박준모 연구원은 문과 출신에서 인공지능 전문가로 성장한 자신의 경험을 공유하며 강연을 시작합니다. 그는 현재 한국형 GPT와 이미지 인식 및 설명이 가능한 멀티모달 AI를 개발하고 있다고 밝혔습니다. 강연의 핵심 주제인 '거짓말하지 않는 인공지능'은 철학적 의미의 거짓말이 아닌, 사실에 기반한 정확한 정보를 제공하는 AI(즉, 할루시네이션을 줄이는 AI)를 만드는 기술적 방법에 대한 것입니다. 그는 알파고부터 챗GPT에 이르기까지 AI 기술이 프로그래밍, 단순 노동, 콘텐츠 제작 등 사회 다방면에 미치는 영향을 설명하며 청중의 이해를 돕고 있습니다.