고슴대치
대학·학과 목표 로드맵

동아대학교 기계공학과 목표 로드맵

동아대학교 기계공학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 건설기계공학기술자, 공업기계설치 및 정비원까지 함께 봅니다.

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동아대학교 기계공학과

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학과가 보는 학생상

­ 기계요소 및 시스템의 요구조건을 이론에 기초하여 수식화 할 수 있고, 이를 최적화에 적용할 수 있는 전문설계인력 양성 - 설계의 요구조건에 포함되는 기계적 성능을 실험기법이나 첨단기법을 이용하여 도출할 수 있는 실무형 기계공학도 양성 - 창의적 아이디어를 창출하거나 신기술을 적용할 수 있고, 이를 팀워크에 기초하여 설계에 반영할 수 있는 능동형 기술인력 양성 - 지역전략산업에 기여할 수 있는 국제 경쟁력을 겸비한 모범 기술인력 양성

Department Detail

학과 상세 근거

교육목표·학과개요

­ 기계요소 및 시스템의 요구조건을 이론에 기초하여 수식화 할 수 있고, 이를 최적화에 적용할 수 있는 전문설계인력 양성 - 설계의 요구조건에 포함되는 기계적 성능을 실험기법이나 첨단기법을 이용하여 도출할 수 있는 실무형 기계공학도 양성 - 창의적 아이디어를 창출하거나 신기술을 적용할 수 있고, 이를 팀워크에 기초하여 설계에 반영할 수 있는 능동형 기술인력 양성 - 지역전략산업에 기여할 수 있는 국제 경쟁력을 겸비한 모범 기술인력 양성

주요 교과·교육과정

CAD실무CAE응용CFD응용CNC가공고급CAD공업열역학공작기계기계공작법기계공작실습1기계공작실습2기계공학실험1기계공학실험2

대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.

Competencies

핵심 역량

전공 적합성

탐구 역량

Exploration

탐구·세특 준비 방향

이 강의는 물리적 실험을 수치해석 시뮬레이션으로 대체하여 실제 산업 기술 개발에 성공한 사례를 보여줌으로써 공학 연구개발 방법론의 변화를 시사합니다. 또한 국책 연구과제를 수행하는 대학 연구실의 현실적인 운영 방식과 어려움에 대한 생생한 통찰을 제공한다는 점에서 의의가 있습니다.

서용권 교수는 실험 없이 수치해석과 이론만으로 건축 폐기물을 효율적으로 재활용하는 분리기를 개발한 산학협력 사례를 소개합니다. 그는 국가지정연구실을 운영하며 겪는 어려움으로 엄격한 단계 평가의 압박감과 연구 인력 확보 문제를 꼽았으며, 이를 외국인 학생 및 연구원 유치로 해결했다고 밝혔습니다. 또한, 연구 책임자가 연구와 행정 업무를 병행해야 하는 현실적 고충을 토로하며 전문 프로젝트 매니저의 필요성을 강조합니다. 마지막으로 학생의 진로는 개인의 역량에 달려있으며, 마이크로 유체역학과 같은 기계공학 분야의 미래가 밝다고 전망합니다.

수학, 물리학의 추상적 이론으로 여겨지던 카오스 이론을 '마이크로 유체 혼합'이라는 구체적인 공학 문제 해결에 창의적으로 접목하여, 난류가 없는 미세 유동 환경에서 혼합 효율을 높이는 새로운 공학적 해법을 제시했다는 점에서 학문적 의의가 큽니다.

동아대학교 서용권 교수는 컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 마이크로미터(μm) 단위의 미세한 공간에서 일어나는 유체의 흐름과 혼합 현상을 연구합니다. 이 연구는 혈액 한 방울로 질병을 진단하는 바이오칩 개발의 핵심 기술로, 특히 미세 채널 내에서 서로 다른 물질을 빠르고 효율적으로 섞는 데 초점을 맞추고 있습니다. 교수는 초기 조건의 작은 차이가 예측 불가능한 큰 변화를 만드는 '카오스 이론'을 공학적으로 응용하여, 기존에 어려웠던 마이크로 유체 혼합 효율을 획기적으로 높이는 독창적인 연구를 수행하고 있습니다.

Career Paths

진로 경로

건설기계공학기술자

공업기계설치 및 정비원

기계공학기술자

기계공학시험원

냉난방 및 공조공학기술자

냉동・냉장・공조기설치 및 정비원

로봇공학기술자

머시닝센터조작원

메카트로닉스공학기술자

사무용기계공학기술자

엔진기계공학기술자

이공학계열교수

Admission Stats

전형별 경쟁률 (2025학년도)

전형경쟁률모집지원합격
수시5.87:1---
정시5.83:1---

출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값

개인화 시작

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