국립한밭대학교 컴퓨터공학과 목표 로드맵

이 연구는 딥러닝, 강화학습 등 최신 AI 기술을 제어 이론과 융합하여, 불확실성이 높은 실제 산업 시스템의 운영 최적화 및 자동화 문제를 해결함으로써 이론과 현장 적용의 간극을 줄이는 데 학문적 의의가 있습니다.

한밭대학교 컴퓨터공학과 이상금 교수의 에코 AI 연구실은 산업 현장과 관련된 AI 연구를 수행합니다. 주요 연구 분야는 스마트 에너지 최적화, 공정 제어, 전기차 충방전, 공장 운영 최적화 등이며, 데이터부터 모델, 의사결정에 이르는 전 과정을 자동화하는 프레임워크를 구축하고 있습니다. 이 연구실은 '문제 우선 문화'와 산업체와의 긴밀한 연계를 통해 학생들이 실제 데이터를 다루며 성장할 수 있는 환경을 제공합니다. 실패를 두려워하지 않고 도전할 수 있는 밝고 적극적인 연구실 분위기를 통해 학생들이 엔지니어로서 자신감을 얻고 성장하는 것을 최우선 목표로 삼고 있습니다.

이 강의는 인공지능 기술을 멀티미디어 보안 문제 해결에 적용하여, 디지털 콘텐츠의 저작권 보호, 위변조 탐지, AI 모델 보호 등 현대 디지털 사회의 핵심적인 보안 과제에 대한 학문적 접근법과 실용적 해결책을 제시한다는 점에서 의의가 있습니다.

한밭대학교 인공지능 미디어 연구실(AIM Lab)은 인공지능 기술을 활용하여 멀티미디어 보안을 강화하는 연구를 수행합니다. 주요 연구 분야는 심층 신경망 모델 자체를 암호화하는 기술, 저작권 보호를 위한 디지털 워터마킹, 파일에 숨겨진 비밀 메시지를 탐지하는 스테그 분석, 그리고 콘텐츠 위변조를 감지하는 멀티미디어 포렌식 등입니다. 연구실은 네이버, ETRI 등 국내 유수 기관과 협력하여 얼굴 인식 스푸핑 공격 탐지와 같은 실용적인 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 사용자가 안심하고 멀티미디어를 사용할 수 있는 환경을 조성하고 미래 미디어 분야의 핵심 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다.