교육목표·학과개요
1. 소프트웨어 및 인공지능의 핵심 이론과 원리에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 기술 변화에 빠르게 대응할 수 있는 내실과 역량을 갖춘 인재를 양성한다. 2. 현실 세계의 문제를 명확히 정의하고 이에 대한 실용적인 해결책을 설계, 구현할 수 있는 실무형 인재를 양성한다. 3. 소통과 융합을 통해 다양한 분야와 협력함으로써 모두의 발전을 이끌어낼 수 있는 글로벌 리더형 인재를 양성한다.
대학·학과 목표 로드맵
인하대학교 인공지능공학과 목표 로드맵
인하대학교 인공지능공학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 응용소프트웨어개발자, 인공지능전문가까지 함께 봅니다.
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인하대학교 인공지능공학과
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1. 소프트웨어 및 인공지능의 핵심 이론과 원리에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 기술 변화에 빠르게 대응할 수 있는 내실과 역량을 갖춘 인재를 양성한다. 2. 현실 세계의 문제를 명확히 정의하고 이에 대한 실용적인 해결책을 설계, 구현할 수 있는 실무형 인재를 양성한다. 3. 소통과 융합을 통해 다양한 분야와 협력함으로써 모두의 발전을 이끌어낼 수 있는 글로벌 리더형 인재를 양성한다.
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
강화학습객체지향프로그래밍1객체지향프로그래밍2게임인공지능기계학습데이터마이닝데이터베이스디지털신호처리멀티미디어컴퓨팅문제해결기법병렬컴퓨팅선형대수
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
인공지능공학과와 연결되는 교과 단원을 골라 질문-탐구-정리 흐름의 세특 주제를 준비하세요.
Career Paths
진로 경로
응용소프트웨어개발자
인공지능전문가
IT기술지원전문가
Admission Stats
전형별 경쟁률 (2025학년도)
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 13.35:1 | - | - | - |
| 정시 | 7.38:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 인하대학교 인공지능공학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.