인하대학교 컴퓨터공학과 목표 로드맵

이 연구는 네트워크 시스템 최적화라는 공학적 기반 기술과 사용자의 상태를 이해하는 인간 중심적 모바일 컴퓨팅 기술을 융합하여, 기술이 인간의 삶의 질을 직접적으로 향상시키는 실용적인 응용 분야로 확장될 수 있다는 점에서 학문적 의의를 가집니다.

인하대학교 지능형 모바일 컴퓨팅 연구실은 두 가지 핵심 분야를 연구합니다. 첫 번째는 무선 공유기 등 네트워크 시스템의 처리량을 높이고 지연 시간을 최소화하는 시스템 최적화 연구입니다. 두 번째는 스마트폰이나 웨어러블 기기의 센서 데이터로 사용자의 기분이나 스트레스 상태를 파악하는 모바일 컴퓨팅 연구입니다. 연구실은 이 기술을 통해 사용자에게 시의적절한 개입(intervention)을 제공하여 긍정적인 삶을 살도록 돕는 것을 목표로 합니다.

본 강의는 IoT 기술이 직면한 데이터 처리의 한계를 엣지 컴퓨팅으로 해결하는 방안을 제시하며 두 기술의 상호보완적 관계를 조명합니다. 또한 이론적 개념을 실제 응용 사례와 실습에 연결함으로써 차세대 컴퓨팅 패러다임에 대한 실무적 이해를 돕는 데 학문적 의의가 있습니다.

이 강의는 디지털 전환의 핵심 기술인 사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅의 기본 개념을 소개합니다. IoT가 생성하는 방대한 데이터를 기기 근처에서 실시간으로 처리하는 엣지 컴퓨팅의 원리를 설명하며, 이를 통해 데이터 전송 지연과 같은 IoT의 한계를 극복하는 방법을 제시합니다. 스마트홈, 스마트 팩토리 등 실제 사례와 간단한 실습을 통해 IoT 센서 데이터의 흐름과 클라우드 연동 방식을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 수강생들은 이 강의를 통해 미래 IoT 및 엣지 기반 프로젝트에 필요한 기초 지식과 실무적 이해를 얻을 수 있습니다.